邊界識別分析AI算法

邊界識別算法實時監(jiān)控核心區(qū)域，基于人體識別技術，判斷是否有人員闖入；可進一步結合人臉識別判定身份信息，事先定義白名單人臉庫，當闖入人員不在白名單里，才進行告警。

使用模型：人體檢測、人臉識別（可選）

應用場景：重型機械運轉區(qū)域，人員闖入告警

技能使用說明：

設置圖像分析區(qū)域后，如果人體檢測所得矩形區(qū)域和圖像分析區(qū)域有重疊，即會產生告警。因此，會出現看似人體在圖像分析區(qū)域外，但是產生告警事件。

設置圖像分析區(qū)域時，應注意避免將反光物體劃入分析區(qū)域內，如鏡子、玻璃等。否則，如果反光物體上反射出了人體或人影，也會產生告警事件。

設置圖像分析區(qū)域時，建議避開光線不足、陰影較多的區(qū)域。

邊界識別與陌生人檢測的區(qū)別：

邊界識別：檢測是否有人員進入標記區(qū)域，人臉識別為可選項（部分場景可能拍不到人臉）。

陌生人檢測：人臉識別為必選項，需事先定義白名單人臉庫，發(fā)現不在白名單中的陌生人則告警提醒（檢測不到人臉的人員亦視作陌生人），如果是白名單人員則放行。